开云(中国大陆) Kaiyun·官方网站云平台是基于公有云进一步深入开发的PaaS云平台，云平台集成了视频子系统、智慧物联子系统、人脸识别子系统、人脸结构化分析子系统、人脸考勤子系统、辖区人机非管理子系统。通过大数据分析以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

    系统支持云平台私有化部署、模块化部署。

    系统可提供标准的API接口与第三方业务系统二次对接。

系统拓扑图

图示：人系统拓扑图

应用场景

开云(中国大陆) Kaiyun·官方网站云平台可应用于公安、银行、电力、化工、园区、企业等行业领域。

子系统描述

• 视频监控

视频监控系统是基于计算机网络、音视频编解码、流媒体数据转发及信息通信等技术开发的集网络化、数字化、智能化于一体的远程视频监控系统，系统集成了视频监控设备、报警主机、IP对讲设备、门禁设备、智能分析设备等传统安防设备，实现视频监控、入侵报警、语音对讲、远程对讲、智能行为预警、环境数据检测等功能。

• 智慧物联

系统通过物联网网关设备实时获取前端各个测点的传感数据和视频数据，支持ModBus TCP/IP协议、支持ModBus RTU、ModBus ASCII、电力101/103/104协议的传感设备接入，支持onvif协议和GB28181协议的摄像机接入。系统采用HTTP+MQTT协议实现数据交互和视频传输。系统可应用于中小型机房环境监测、餐饮企业厨房油烟监测、建筑工地、光伏领域、电力开关站等。

• 人脸识别

系统采用GPU方案，以深度学习的人脸智能算法为基础，提供高识别率、高效率的人脸实时比对、人脸特征结构化等功能。将人脸重点防控区域的前端设备采集到的实时数据进行解析、抽取特征、比对识别、布控告警、支持100万动态人脸库。

• 人脸考勤

人脸考勤系统采用全自动实时考勤管理，精确采集员工工时数据。人脸考勤系统采用双目活体检测方式，解决使用照片/视频的作弊手段，识别准确率99.7%以上。设备自带补光功能和液晶屏，有效解决夜间光源不足的问题，实时显示打卡状况并语音播报。

• 人机非管理

系统通过对辖区内的监控设施、门禁、车辆、人员的信息进行全面登记，对辖区的出入口进行实时监控并对视频画面进行结构化分析处理：

1）实现人脸抓拍识别联动出入口门禁设备或闸机；

2）人体体型识别，分析人体特征属性：年龄、发型、性别、帽子、口罩、眼镜等属性；

3）非机动车识别，分析非机动车属性：车辆类型、车身颜色、骑车人性别、帽子等属性；

             4）机动车识别：分析机动车属性：车型、车牌识别、车牌颜色、车身颜色等属性。

产品特点

• 高性能消息队列

设立消息系统的目的主要在于应对超大流量的数据、分布式计算和业务解耦。可针对业务领域根据需要建立多个消息队列，比如设备消息队列、报警消息队列、从设备接收的消息队列和发往设备的消息队列。

• 多种存储方式并存

1）临时数据存储区

临时数据存储区，即缓存，是保存链接之后临时分配的数据，比如注册之后分配的唯一标识token，设备的状态信息等等。该存储区的特点是程序重启数据丢失也没有致命性的影响。

2）永久数据存储区

永久数据存储区是存储平台部署完成之后就需要一直保留的数据，比如设备信息、用户信息、录像索引、结构化数据等等。

3）文件存储区

文件存储区存图片数据、视频数据等流质数据。

• 微服务体系架构

系统采用分布式文件系统、分布式搜索引擎、分布式数据库，同时设备接入为独立的服务，可集群部署。服务的核心是采用MQTT协议与各类设备以及上层服务进行数据交互，主要是为信令交互和报警服务建立通道。

• 标准数据接口

开云(中国大陆) Kaiyun·官方网站云提供人性化操作的业务平台。除此之外，平台采用下列方式向第三方业务平台提供数据接口服务：

对于基础的数据和操作，如添加用户、管理设备等，采用RESTful API。对于与设备交互的操作，平台提供两种接口：RESTful和MQTT。

对于音视频数据，提供标准RTMP/RTSP/HLS等格式的媒体流。

             同时，平台也提供自定义的媒体流，对于自定义的媒体流，业务平台需要使用开云(中国大陆) Kaiyun·官方网站提供的SDK才能调用。

                   图示：人机非结构化分析                                                                                                                   图示：人脸考勤                         

    图示：人脸识别云平台                                                                                                                     图示：智慧物联